Vejr

Vejr


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Der er kulde - og så var der februar 1899

Sne tyngede palmerne i Fort Myers, Florida, mens en iskold skorpe dannede sig ved Mississippi -floden i New Orleans. Der er kulde - og så var der den Store ...Læs mere

Killerens varmebølge fra 1911, der gjorde folk vanvittige

I juli 1911, langs østkysten af ​​USA, steg temperaturerne ind i 90'erne og blev der i dage og dage og dræbte 211 mennesker alene i New York. For enden af ​​Pike Street, på Lower Manhattan, sprang en ung mand ud af en mole og i vandet efter timers ...Læs mere

Hvorfor er orkaner klassificeret efter kategori?

Robert Simpson var bare et barn i 1919, da en ødelæggende orkan ramte hans hjem i Corpus Christi, Texas. Det var en søndag, så han var hjemme med sin familie, da stormen oversvømmede vejene med vand seks til otte fod over gadeniveau. ”Familien måtte svømme - med mig på min ...Læs mere

De største snestorme i amerikansk historie

11.-14. Marts 1888 Mere end 120 vintre er kommet og gået siden den såkaldte "Great White Hurricane", men denne storm af en storm lever stadig i skændsel. Efter et stykke regnvejr, men usædvanligt mildt vejr, styrtede temperaturerne og onde vinde sparkede op og dækkede øst ...Læs mere

Mennesker vs. sne: En kærlighedshadshistorie

Paleolithic Era: Skiing for Survival I dag er skiløb en sjov aktivitet vinterelskere kan ikke vente med at drage fordel af ved første blik af nyfaldet sne, men det blev oprindeligt opfundet for tusinder af år siden som et middel til overlevelse. Den første brug af ski findes i en ...Læs mere

Hvad var "året uden sommer"?

I sommeren 1816 var den nordlige halvkugle plaget af en vejrforstyrrelse af tilsyneladende bibelske proportioner. Efter et relativt almindeligt tidligt forår faldt temperaturerne i det østlige USA tilbage under frysepunktet, og lokalsamfund fra New England til Virginia ...Læs mere

Den antikke græske oprindelse af 'Sommerhundens dage'

Sommerens sultne "hundedage" kan udløse visioner om hensynsløse hjørnetænder, der bager i den undertrykkende varme, men monikeren har intet at gøre med panting pooches. I stedet er det et tilbagefald til den tid, hvor gamle civilisationer fulgte årstiderne ved at se til himlen. Det gamle ...Læs mere

7 Tørrende tørke

Tropisk Afrika (133.000 f.Kr. til 88.000 f.Kr.) Ved at udvinde sedimentkerner fra Malawisøen, en af ​​de største og dybeste søer på Jorden, fastslog forskere i 2007, at Afrika syd for Sahara oplevede en række megatørke fra 135.000 til 90.000 år siden. Nedbør var ...Læs mere

6 Bizarre naturkatastrofer

1. Året uden en sommer I april 1815 eksploderede Indonesiens bjerg Tambora i et af de mest kraftfulde vulkanudbrud i kendt historie. Eksplosionen dræbte titusinder af mennesker i Sydøstasien og kastede en gigantisk aske sky ind i stratosfæren. Som skyen ...Læs mere

Den varmeste dag på jorden, 100 år siden

Beliggende mellem en række høje, stejle bjergkæder i Californiens Mojave -ørken, Death Valley ekstremt lave højde (282 fod under havets overflade nogle steder) og den lange, smalle konfiguration holder regionens temperaturer konstant høje i store dele af året. ...Læs mere

Varmebølger gennem historien

Londons Great Stink fra 1858 Denne sommer hedebølge har levet i skændsel, ikke kun for dens stigende temperaturer, men også for den ildelugtende stank, den udløste på Englands hovedstad. Mange londonere havde for nylig handlet med deres kammerpotter til vandskabe, som skyllede en ...Læs mere

Superstormen, der oversvømmede Amerika

Da venner og familie samledes til påskemiddag i Benjamin Edholms hus i Omaha, Nebraska, blev himlen grøn og en stor tornado begyndte at rive gennem byen. Mens festlighederne lagde sig sammen for en sikkerheds skyld, sprang en genstand gennem vinduet i spisestuen, gled hen over bordet og ...Læs mere

Den store nordøstlige blackout

I skumringen sker det største strømsvigt i amerikansk historie, da hele New York -staten, dele af syv nabostater og dele af det østlige Canada styrter i mørke. Den store nordøstlige blackout begyndte på højden af ​​myldretiden og forsinkede millioner af pendlere og fangede ...Læs mere

Tri-State Tornado

Den værste tornado i amerikansk historie passerer gennem det østlige Missouri, det sydlige Illinois og det sydlige Indiana, og dræber 695 mennesker, skader omkring 13.000 mennesker og forårsager 17 millioner dollars i ejendomsskade. Kendt som "Tri-State Tornado", begyndte den dødbringende twister sit nordøstlige spor ...Læs mere

Bangladeshs cyklon fra 1991

Den 29. april 1991 ramte en ødelæggende cyklon den sydasiatiske nation Bangladesh og dræbte mere end 135.000 mennesker og forårsagede mere end 1,5 milliarder dollars i skade. Selvom der havde været rigelig advarsel om den kommende storm og husly var der blevet bygget i kølvandet på en ...Læs mere

Killer smog hævder ældre ofre

Killer smog fortsætter med at svæve over Donora, Pennsylvania, den 29. oktober 1948. Over en fem-dages periode dræbte smog omkring 20 mennesker og gjorde tusinder mere alvorligt syge. Donora var en by med 14.000 mennesker ved Monongahela -floden i en dal omgivet af bakker. Byen var ...Læs mere

Haglstorm dræber 1.000 engelske tropper i Frankrig

På den såkaldte "Black Monday" i 1360 dræber en haglstorm anslået 1.000 engelske soldater i Chartres, Frankrig. Stormen og ødelæggelserne, den forårsagede, spillede også en rolle i hundredeårskrigen mellem England og Frankrig. Hundredårskrigen begyndte i 1337; i 1359, kong ...Læs mere

Skred tordner ind i russisk landsby

En isskred i Rusland begraver en landsby den 20. september 2002 og dræbte mere end 100 mennesker. Nordossetien i Rusland blev hårdt ramt af oversvømmelser i juni 2002. Disse oversvømmelser sammen med en tidlig og varm sommer viste sig at være en forløber for en meget større katastrofe i ...Læs mere


Indhold

Under anden verdenskrig bemærkede militære radaroperatører støj i returnerede ekkoer på grund af regn, sne og slud. Efter krigen vendte militærforskere tilbage til det civile liv eller fortsatte i de væbnede styrker og forfulgte deres arbejde med at udvikle en anvendelse til disse ekkoer. I USA udviklede David Atlas [1] først ved flyvevåbnet og senere for MIT de første operationelle vejrradarer. I Canada har J.S. Marshall og R.H. Douglas dannede "Stormy Weather Group" i Montreal. [2] [3] Marshall og hans ph.d.-studerende Walter Palmer er kendt for deres arbejde med faldstørrelsesfordelingen i regn på midten af ​​breddegraden, der førte til forståelse af ZR-forholdet, hvilket korrelerer en given radarreflektivitet med den hastighed, hvormed regnvand falder. I Det Forenede Kongerige fortsatte forskningen med at studere radarekko -mønstre og vejrelementer såsom stratiform regn og konvektive skyer, og der blev eksperimenteret for at evaluere potentialet for forskellige bølgelængder fra 1 til 10 centimeter. I 1950 demonstrerede det britiske selskab EKCO sit luftbårne 'sky- og kollisionsadvarselsøgningsradarudstyr'. [4]

Mellem 1950 og 1980 blev refleksivitetsradarer, der måler nedbørens position og intensitet, inkorporeret af vejretjenester rundt om i verden. De tidlige meteorologer måtte se et katodestrålerør. I 1953 foretog Donald Staggs, en elektrisk ingeniør, der arbejder for Illinois State Water Survey, den første registrerede radarobservation af et "krogekko" forbundet med et tornadisk tordenvejr. [5]

Den første brug af vejrradar på fjernsyn i USA var i september 1961. Orkanen Carla nærmede sig staten Texas, og den lokale reporter Dan mistænkte snarere, at orkanen var meget stor, tog en tur til det amerikanske vejrbureau WSR-57 radarsted i Galveston for at få en idé om stormens størrelse. Han overbeviste bureauets personale om at lade ham sende live fra deres kontor og bad en meteorolog om at tegne ham en grov kontur af Den Mexicanske Golf på et gennemsigtigt plastark. Under udsendelsen holdt han det transparente overlay over computerens sort-hvide radarskærm for at give sit publikum en fornemmelse af både Carlas størrelse og placeringen af ​​stormens øje. Dette gjorde snarere til et nationalt navn, og hans rapport hjalp i den advarede befolkning med at acceptere evakuering af anslået 350.000 mennesker af myndighederne, hvilket var den største evakuering i amerikansk historie på det tidspunkt. Kun 46 mennesker blev dræbt takket være advarslen, og det blev anslået, at evakueringen reddede flere tusinde liv, da den mindre Galveston-orkan fra 1900 havde anslået 6000-12000 mennesker at dræbe. [6]

I løbet af 1970'erne begyndte radarer at blive standardiseret og organiseret i netværk. De første enheder til at fange radarbilleder blev udviklet. Antallet af scannede vinkler blev øget for at få et tredimensionelt billede af nedbøren, så der kunne udføres vandrette tværsnit (CAPPI) og lodrette tværsnit. Undersøgelser af organiseringen af ​​tordenvejr var derefter mulige for Alberta Hail Project i Canada og National Severe Storms Laboratory (NSSL) i især USA.

NSSL, der blev oprettet i 1964, begyndte at eksperimentere med dobbelte polarisationssignaler og brug af Doppler -effekt. I maj 1973 ødelagde en tornado Union City, Oklahoma, lige vest for Oklahoma City. For første gang dokumenterede en doppleriseret 10 cm bølgelængderadar fra NSSL hele tornadoens livscyklus. [7] Forskerne opdagede en mesoskala rotation i skyen højt, før tornadoen rørte jorden - den tornadiske hvirvel signatur. NSSL's forskning var med til at overbevise National Weather Service om, at Doppler -radar var et afgørende prognoseværktøj. [7] Superudbruddet af tornadoer den 3. - 4. april 1974 og deres ødelæggende ødelæggelse kunne have bidraget til at få finansiering til den videre udvikling. [ citat nødvendig ]

Mellem 1980 og 2000 blev vejrradarnetværk normen i Nordamerika, Europa, Japan og andre udviklede lande. Konventionelle radarer blev erstattet af Doppler -radarer, som ud over position og intensitet kunne spore den relative hastighed af partiklerne i luften. I USA blev opførelsen af ​​et netværk bestående af 10 cm radarer, kaldet NEXRAD eller WSR-88D (Weather Surveillance Radar 1988 Doppler), startet i 1988 efter NSSL's forskning. [7] [8] I Canada konstruerede Environment Canada King City -stationen, [9] med en 5 cm forskningsdopplerradar, ved 1985 McGill University doppleriserede sin radar (JS Marshall Radar Observatory) i 1993. Dette førte til en komplet canadisk Doppler -netværk [10] mellem 1998 og 2004. Frankrig og andre europæiske lande havde skiftet til Doppler -netværk i begyndelsen af ​​2000'erne. I mellemtiden førte hurtige fremskridt inden for computerteknologi til algoritmer til at opdage tegn på hårdt vejr og mange applikationer til medier og forskere.

Efter 2000 flyttede forskning om dual polarisationsteknologi til operationel brug, hvilket øgede mængden af ​​tilgængelig information om nedbørstype (f.eks. Regn vs. sne). "Dobbelt polarisering" betyder, at mikrobølgestråling, der er polariseret både vandret og lodret (i forhold til jorden) udsendes. Stor indsats blev udført i slutningen af ​​årtiet eller begyndelsen af ​​det næste i nogle lande som USA, Frankrig, [11] og Canada. I april 2013 var alle USA National Weather Service NEXRADs fuldstændigt dobbeltpolariserede. [12]

Siden 2003 har U.S.National Oceanic and Atmospheric Administration eksperimenteret med radar med fasemodeller som erstatning for konventionel parabolisk antenne for at give mere tidsopløsning i atmosfærisk lyd. Dette kan være signifikant med alvorlige tordenvejr, da deres udvikling bedre kan evalueres med mere rettidige data.

Også i 2003 etablerede National Science Foundation Engineering Research Center for Collaborative Adaptive Sensing of the Atmosphere (CASA), et tværfagligt, multi-universitetssamarbejde mellem ingeniører, dataloger, meteorologer og sociologer til at udføre grundforskning, udvikle muliggørelse af teknologi, og implementere prototype ingeniørsystemer designet til at udvide eksisterende radarsystemer ved at prøveudtagning af den generelt undersamplede nedre troposfære med billig, hurtig scanning, dobbelt polarisering, mekanisk scannede og fasede array -radarer.

Sender radarimpulser Rediger

Vejrradarer sender retningsimpulser af mikrobølgestråling i størrelsesordenen et mikrosekund lang ved hjælp af en hulrumsmagnetron eller klystronrør forbundet med en bølgeleder til en parabolisk antenne. Bølgelængderne på 1 - 10 cm er cirka ti gange diameteren af ​​dråberne eller ispartikler af interesse, fordi Rayleigh -spredning sker ved disse frekvenser. Det betyder, at en del af energien for hver puls vil hoppe af disse små partikler, tilbage i retning af radarstationen. [13]

Kortere bølgelængder er nyttige til mindre partikler, men signalet dæmpes hurtigere. Således foretrækkes 10 cm (S-bånd) radar, men er dyrere end et 5 cm C-båndssystem. 3 cm X-båndsradar bruges kun til enheder med kort rækkevidde, og 1 cm Ka-band-vejrradar bruges kun til forskning i fænomener med små partikler såsom støvregn og tåge. [13] W band vejrradarsystemer har oplevet begrænset brug af universiteter, men på grund af hurtigere dæmpning er de fleste data ikke operationelle.

Radarpulser breder sig ud, når de bevæger sig væk fra radarstationen. Således er luftmængden, som en radarpuls passerer, større for områder længere væk fra stationen og mindre for nærliggende områder, hvilket reducerer opløsningen på lange afstande. I slutningen af ​​en 150 - 200 km lydende rækkevidde kan luftmængden, der scannes af en enkelt puls, være i størrelsesordenen en kubik kilometer. Dette kaldes pulsvolumen. [14]

Lytning efter retursignaler Rediger

Mellem hver puls fungerer radarstationen som modtager, mens den lytter efter retursignaler fra partikler i luften. Varigheden af ​​"lyt" -cyklussen er i størrelsesordenen et millisekund, hvilket er tusind gange længere end pulsvarigheden. Længden af ​​denne fase bestemmes af behovet for, at mikrobølgestrålingen (som bevæger sig med lysets hastighed) til at sprede sig fra detektoren til vejrmålet og tilbage igen, en afstand, der kan være flere hundrede kilometer. Den vandrette afstand fra station til mål beregnes simpelthen ud fra den tid, der går fra starten af ​​pulsen til detekteringen af ​​retursignalet. Tiden konverteres til afstand ved at multiplicere med lysets hastighed i luften:

hvor c = 299.792.458 km/s er lysets hastighed og n ≈ 1.0003 er luftens brydningsindeks. [15]

Hvis pulser udsendes for ofte, forveksles returen fra en puls med returerne fra tidligere pulser, hvilket resulterer i forkerte afstandsberegninger.

Bestemmelse af højde Rediger

Da Jorden er rund, ville radarstrålen i vakuum stige i henhold til Jordens omvendte krumning. Atmosfæren har imidlertid et brydningsindeks, der formindskes med højden på grund af dens faldende tæthed. Dette bøjer radarstrålen lidt mod jorden, og med en standardatmosfære svarer dette til at overveje, at strålens krumning er 4/3 jordens faktiske krumning. Afhængigt af antennens højdevinkel og andre overvejelser kan følgende formel bruges til at beregne målets højde over jorden: [16]

r = afstand radar – mål, ke = 4/3, -ene = Jordens radius, θe = højdevinkel over radarhorisonten, h-en = feedhornets højde over jorden.

Et vejrradarnetværk anvender en række typiske vinkler, der indstilles efter behov. Efter hver scanningsrotation ændres antennehøjden til den næste lyd. Dette scenario gentages i mange vinkler for at scanne hele luftmængden omkring radaren inden for det maksimale område. Normalt afsluttes denne scanningsstrategi inden for 5 til 10 minutter for at have data inden for 15 km over jorden og 250 km afstand fra radaren. For eksempel i Canada bruger de 5 cm vejrradarer vinkler fra 0,3 til 25 grader. Billedet til højre viser den scannede lydstyrke, når der bruges flere vinkler.

På grund af Jordens krumning og ændring af brydningsindeks med højde kan radaren ikke "se" under højden over jorden af ​​den minimale vinkel (vist med grønt) eller tættere på radaren end den maksimale (vist som en rød kegle i midten). [17]

Kalibrering af returintensitet Rediger

Fordi målene ikke er unikke i hvert volumen, skal radarligningen udvikles ud over den grundlæggende. Forudsat en monostatisk radar, hvor G t = A r (o r G r) = G < displaystyle G_= A_( mathrm , G_) = G>: [13] [18]

I dette tilfælde skal vi tilføje tværsnittene af alle målene: [19]

Ved at kombinere de to ligninger:

Refleksivitet Rediger

Returekko fra mål ("reflektivitet") analyseres for deres intensiteter for at bestemme nedbørshastigheden i det scannede volumen. De anvendte bølgelængder (1–10 cm) sikrer, at dette afkast er proportionalt med hastigheden, fordi de er inden for gyldigheden af ​​Rayleigh -spredning, som siger, at målene skal være meget mindre end bølgelængden for scanningsbølgen (med en faktor 10) .

Reflektivitet opfattet af radaren (Ze) varierer med den sjette effekt af regndråbernes diameter (D), kvadratet af målets dielektriske konstant (K) og faldstørrelsesfordelingen (f.eks. N [D] på Marshall-Palmer) af dråberne. Dette giver en afkortet gammafunktion, [20] af formen:

Nedbørshastighed (R) er på den anden side lig med antallet af partikler, deres volumen og deres faldhastighed (v [D]) som:

Så Ze og R har lignende funktioner, der kan løses, hvilket giver en relation mellem de to i den kaldte form Z-R forhold:

Hvor a og b afhænger af typen af ​​nedbør (sne, regn, konvektiv eller stratiform), som har forskellige Λ < displaystyle Lambda>, K, N0 og v.

  • Når antennen scanner atmosfæren, opnår den i hver azimutvinkel en vis returstyrke fra hver stødtype. Reflektivitet beregnes derefter i gennemsnit for, at målet har et bedre datasæt.
  • Da variation i diameter og dielektrisk konstant af målene kan føre til stor variation i effektretur til radaren, udtrykkes reflektivitet i dBZ (10 gange logaritmen for forholdet mellem ekkoet og et standardfald på 1 mm i diameter, der fylder det samme scannede volumen ).

Sådan læses reflektivitet på et radardisplay Rediger

Radarretur beskrives normalt efter farve eller niveau.Farverne i et radarbillede spænder normalt fra blå eller grøn for svage afkast, til rød eller magenta for meget stærke afkast. Tallene i en verbal rapport stiger med sværhedsgraden af ​​returneringerne. F.eks. Bruger de amerikanske nationale NEXRAD -radarsites følgende skala til forskellige refleksivitetsniveauer: [21]

  • magenta: 65 dBZ (ekstrem kraftig nedbør & 410 mm) pr. time, men sandsynligvis hagl)
  • rød: 50 dBZ (kraftig nedbør (51 mm) i timen)
  • gul: 35 dBZ (moderat nedbør på 6,25 mm (6,25 mm) i timen)
  • grøn: 20 dBZ (let nedbør)

Stærk tilbagevenden (rød eller magenta) kan indikere ikke kun kraftig regn, men også tordenvejr, hagl, stærk vind eller tornadoer, men de skal fortolkes omhyggeligt af grunde beskrevet nedenfor.

Luftfartskonventioner Rediger

Når man beskriver vejrradarretur, vil piloter, afsendere og flyveledere typisk referere til tre returniveauer: [22]

  • niveau 1 svarer til en grøn radarretur, der normalt angiver let nedbør og lidt eller ingen turbulens, hvilket fører til en mulighed for nedsat sigtbarhed.
  • niveau 2 svarer til et gult radarretur, hvilket indikerer moderat nedbør, hvilket medfører mulighed for meget lav sigtbarhed, moderat turbulens og en ubehagelig tur for flypassagerer.
  • niveau 3 svarer til en rød radarretur, der indikerer kraftig nedbør, hvilket fører til mulighed for tordenvejr og alvorlig turbulens og strukturelle skader på flyet.

Fly vil forsøge at undgå niveau 2-returneringer, når det er muligt, og vil altid undgå niveau 3, medmindre de er specialdesignede forskningsfly.

Nedbørstyper Rediger

Nogle skærme, der leveres af kommercielle tv -butikker (både lokale og nationale) og vejrwebsteder, som f.eks. The Weather Channel og AccuWeather, viser nedbørstyper i vintermånederne: regn, sne, blandede nedbør (slud og frysende regn). Dette er ikke en analyse af selve radardataene, men en efterbehandling udført med andre datakilder, hvor den primære er overfladerapporter (METAR). [23]

Over det område, der er dækket af radarekoer, tildeler et program en nedbørstype i henhold til overfladetemperatur og dugpunkt, der er rapporteret på de underliggende vejrstationer. Nedbørstyper rapporteret af stationer, der drives af mennesker og visse automatiske (AWOS) vil have en højere vægt. [24] Derefter foretager programmet interpolationer for at producere et billede med definerede zoner. Disse vil omfatte interpolationsfejl på grund af beregningen. Mesoskala variationer af nedbørszonerne vil også gå tabt. [23] Mere sofistikerede programmer bruger det numeriske vejrforudsigelsesoutput fra modeller, såsom NAM og WRF, til nedbørstyperne og anvender det som et første gæt på radarekoerne, og brug derefter overfladedataene til det endelige output.

Indtil data om dobbeltpolarisering (sektion Polarisering nedenfor) er bredt tilgængelige, er nedbørstyper på radarbilleder kun indirekte information og skal tages med omhu.

Hastighedsredigering

Nedbør findes i og under skyer. Let nedbør såsom dråber og flager er udsat for luftstrømmene, og scanningsradar kan opfange den vandrette komponent i denne bevægelse og giver dermed mulighed for at estimere vindhastighed og retning, hvor nedbør er til stede.

Et måls bevægelse i forhold til radarstationen forårsager en ændring i den reflekterede frekvens af radarpulsen på grund af Doppler -effekten. Med hastigheder på mindre end 70 meter/sekund for vejrekoer og radarbølgelængde på 10 cm udgør dette kun en ændring på 0,1 ppm. Denne forskel er for lille til at blive noteret af elektroniske instrumenter. Men da målene bevæger sig lidt mellem hver puls, har den returnerede bølge en mærkbar faseforskel eller faseskift fra puls til puls.

Pulspar Rediger

Doppler vejrradarer bruger denne faseforskel (pulsparforskel) til at beregne nedbørens bevægelse. Intensiteten af ​​den successivt tilbagevendende puls fra det samme scannede volumen, hvor målene har flyttet sig en smule, er: [13]

Doppler dilemma Rediger

Dette kaldes Nyquist -hastigheden. Dette er omvendt afhængigt af tiden mellem successive pulser: jo mindre intervallet er, desto større er det entydige hastighedsområde. Vi ved imidlertid, at det maksimale område fra reflektivitet er direkte proportional med Δ t < displaystyle Delta t>:

Valget bliver at øge området fra reflektivitet på bekostning af hastighedsinterval eller at øge sidstnævnte på bekostning af område fra reflektivitet. Generelt er det nyttige kompromis på 100-150 km for refleksivitet. Dette betyder, at for en bølgelængde på 5 cm (som vist i diagrammet) produceres et entydigt hastighedsområde på 12,5 til 18,75 meter/sekund (henholdsvis 150 km og 100 km). For en radar på 10 cm som NEXRAD [13] ville det utvetydige hastighedsområde blive fordoblet.

Nogle teknikker, der anvender to vekslende pulsrepetitionsfrekvenser (PRF) tillader et større Doppler -område. Hastighederne noteret med den første puls kan være ens eller forskellige med den anden. For eksempel, hvis den maksimale hastighed med en bestemt hastighed er 10 meter/sekund, og den med den anden hastighed er 15 m/s. Dataene fra begge vil være de samme op til 10 m/s og vil derefter variere. Det er derefter muligt at finde en matematisk relation mellem de to afkast og beregne den reelle hastighed ud over grænsen for de to PRF'er.

Doppler -fortolkning Rediger

I en ensartet regnskyl, der bevæger sig mod øst, vil en radarstråle, der peger mod vest, "se" regndråberne bevæge sig mod sig selv, mens en stråle, der peger mod øst, vil "se" dråberne bevæge sig væk. Når strålen scanner mod nord eller mod syd, bemærkes ingen relativ bevægelse. [13]

Synoptisk redigering

I den synoptiske skala fortolkning kan brugeren udtrække vinden på forskellige niveauer over radardækningsområdet. Da strålen scanner 360 grader rundt om radaren, kommer data fra alle disse vinkler og er den faktiske vinds radiale projektion på den enkelte vinkel. Intensitetsmønsteret, der dannes ved denne scanning, kan repræsenteres ved en cosinuskurve (maksimum i nedbørsbevægelsen og nul i vinkelret retning). Man kan derefter beregne retningen og styrken af ​​partiklers bevægelse, så længe der er tilstrækkelig dækning på radarskærmen.

Regndråberne falder dog. Da radaren kun ser den radiale komponent og har en vis højde fra jorden, er de radiale hastigheder forurenet af en brøkdel af den faldende hastighed. Denne komponent er ubetydelig i små højdevinkler, men skal tages i betragtning ved højere scanningsvinkler. [13]

Meso skala Rediger

I hastighedsdataene kunne der være mindre zoner i radardækningen, hvor vinden varierer fra den ovenfor nævnte. For eksempel er et tordenvejr et mesoskala -fænomen, der ofte omfatter rotationer og turbulens. Disse dækker måske kun få kvadratkilometer, men er synlige ved variationer i den radiale hastighed. Brugere kan genkende hastighedsmønstre i vinden forbundet med rotationer, såsom mesocyklon, konvergens (udstrømningsgrænse) og divergens (nedbrud).

Polarisering Rediger

Dråber af faldende flydende vand har en tendens til at have en større vandret akse på grund af luftens trækkoefficient (vanddråber). Dette får vandmolekylets dipol til at orienteres i den retning, så radarstråler er generelt polariseret vandret for at modtage den maksimale signalreflektion.

Hvis to pulser sendes samtidigt med ortogonal polarisering (lodret og vandret, ZV og ZH henholdsvis) modtages to uafhængige datasæt. Disse signaler kan sammenlignes på flere nyttige måder: [25] [26]

  • Differentiel refleksivitet (Zdr) - Differentialreflektivitet er proportional med forholdet mellem de reflekterede vandrette og lodrette effektreturer som ZH / ZV. Det er blandt andet en god indikator for dråbeform. Differentiel reflektivitet kan også give et skøn over den gennemsnitlige dråbestørrelse, da større dråber er mere udsat for deformation af aerodynamiske kræfter end mindre (det vil sige, at større dråber er mere tilbøjelige til at blive "hamburgerbolleformede"), når de falder gennem luft.
  • Korrelationskoefficient (ρhv) - En statistisk sammenhæng mellem de reflekterede vandrette og lodrette effektreturer. Høje værdier, nær en, angiver homogene nedbørstyper, mens lavere værdier angiver områder med blandede nedbørstyper, såsom regn og sne eller hagl, eller i ekstreme tilfælde snavs højt, normalt sammenfaldende med en tornado vortex signatur.
  • Lineær depolarisationsforhold (LDR) - Dette er et forhold mellem et lodret effektretur fra en vandret puls eller et vandret effektretur fra en lodret puls. Det kan også angive regioner, hvor der er en blanding af nedbørstyper.
  • Differentialfase ( Φ d p < displaystyle Phi _> ) - Differentialfasen er en sammenligning af den returnerede faseforskel mellem de vandrette og lodrette pulser. Denne ændring i fase skyldes forskellen i antallet af bølgecyklusser (eller bølgelængder) langs udbredelsesvejen for vandrette og vertikalt polariserede bølger. Det skal ikke forveksles med Doppler -frekvensskiftet, som er forårsaget af skyens bevægelse og nedbørspartikler. I modsætning til differentiel reflektivitet, korrelationskoefficient og lineært depolarisationsforhold, som alle er afhængige af reflekteret effekt, er differentialfasen en "forplantningseffekt". Det er en meget god estimator for regnhastighed og påvirkes ikke af dæmpning. Områdederivatet af differentialfase (specifik differentialfase, Kdp) kan bruges til at lokalisere områder med stærk nedbør/dæmpning.

Med mere information om partikelform kan dobbeltpolarisationsradarer lettere skelne luftaffald fra nedbør, hvilket gør det lettere at lokalisere tornados. [27]

Med denne nye viden tilføjet til refleksivitet, hastighed og spektrumbredde produceret af Doppler vejrradarer, har forskere arbejdet på at udvikle algoritmer til at differentiere nedbørstyper, ikke-meteorologiske mål og til at producere bedre regnmængder. [25] [28] [29] I USA har NCAR og NSSL været verdensførende på dette område. [25] [30]

NOAA etablerede en testudrulning for dobbeltpolametrisk radar ved NSSL og udstyrede alle sine 10 cm NEXRAD-radarer med dobbeltpolarisering, som blev afsluttet i april 2013. [12] I 2004 blev ARMOUR Doppler Weather Radar i Huntsville, Alabama udstyret med en SIGMET-antenne monteret modtager, der giver dual-polarmetriske funktioner til operatøren. McGill University J. S. Marshall Radar Observatory i Montreal, Canada har konverteret sit instrument (1999) [31], og dataene bruges operationelt af Environment Canada i Montreal. [32] Et andet miljø Canada radar, i King City (nord for Toronto), var dobbeltpolariseret i 2005 [33] den bruger en 5 cm bølgelængde, som oplever større dæmpning. [34] Miljø Canada arbejder på at konvertere alle sine radarer til dobbeltpolarisering. [35] Météo-France planlægger at indarbejde dobbeltpolariserende Doppler-radar i sin netværksdækning. [36]

Alle data fra radarscanninger vises i henhold til brugernes behov. Forskellige output er blevet udviklet gennem tiden for at nå dette. Her er en liste over almindelige og specialiserede output tilgængelige.

Planpositionsindikator Rediger

Da data opnås en vinkel ad gangen, har den første måde at vise dem været Plan Position Indicator (PPI), som kun er layoutet for radarretur på et todimensionelt billede. Man skal huske, at de data, der kommer fra forskellige afstande til radaren, er i forskellige højder over jorden.

Dette er meget vigtigt, da en høj regnhastighed set nær radaren er relativt tæt på det, der når jorden, men det, der ses fra 160 km væk, er cirka 1,5 km over jorden og kan være meget anderledes end mængden, der når overfladen. Det er således svært at sammenligne vejrekoer i forskellige afstande fra radaren.

PPI'er er ramt af jordekko nær radaren som et supplerende problem. Disse kan misfortolkes som virkelige ekkoer. Så andre produkter og yderligere behandlinger af data er blevet udviklet for at supplere sådanne mangler.

Anvendelse: Reflektivitet, Doppler og polarimetriske data kan bruge PPI.

I tilfælde af Doppler -data er to synspunkter mulige: i forhold til overfladen eller stormen. Når man ser på regnens generelle bevægelse for at udtrække vind i forskellige højder, er det bedre at bruge data i forhold til radaren. Men når man leder efter rotation eller vindforskydning under tordenvejr, er det bedre at bruge stormrelative billeder, der fratrækker den generelle nedbørsbevægelse, så brugeren kan se luftbevægelsen, som om han ville sidde på skyen.

Konstant højde plan positionsindikator Rediger

For at undgå nogle af problemerne med PPI'er er positionsindikatoren for konstant højde plan (CAPPI) blevet udviklet af canadiske forskere. Det er dybest set et vandret tværsnit gennem radardata. På denne måde kan man sammenligne nedbør på lige fod i forskelafstand fra radaren og undgå jordekko. Selvom data tages i en vis højde over jorden, kan der udledes en relation mellem jordstationsrapporter og radardata.

CAPPI'er kræver et stort antal vinkler fra nær vandret til nær radarens lodrette for at få et snit, der er så tæt som muligt i enhver afstand til den nødvendige højde. Selv da, efter en bestemt afstand, er der ingen tilgængelig vinkel, og CAPPI bliver PPI for den laveste vinkel. Zigzaglinjen på vinkeldiagrammet ovenfor viser de data, der bruges til at producere 1,5 km og 4 km højde CAPPI'er. Bemærk, at sektionen efter 120 km bruger de samme data.

Da CAPPI bruger den nærmeste vinkel til den ønskede højde på hvert punkt fra radaren, kan dataene stamme fra lidt forskellige højder, som det ses på billedet, på forskellige punkter i radardækningen. Det er derfor afgørende at have et stort nok antal lydvinkler til at minimere denne højdeændring. Desuden skal datatypen ændre sig relativt gradvist med højden for at producere et billede, der ikke larmer.

Reflektivitetsdata er relativt glatte med højden, CAPPI'er bruges mest til at vise dem. Hastighedsdata kan på den anden side hurtigt ændre sig i retning med højden, og CAPPI'er af dem er ikke almindelige. Det ser ud til, at kun McGill University producerer regelmæssigt Doppler CAPPI'er med de 24 vinkler, der er tilgængelige på deres radar. [37] Nogle forskere har imidlertid udgivet artikler, der bruger hastighed CAPPI'er til at studere tropiske cykloner og udvikling af NEXRAD -produkter. [38] Endelig er polarimetriske data nyere og ofte støjende. Der ser ikke ud til at have regelmæssig brug af CAPPI til dem, selvom SIGMET selskab tilbyder en software, der er i stand til at producere den slags billeder. [39]

Vertikal sammensat redigering

En anden løsning på PPI -problemerne er at producere billeder af den maksimale reflektivitet i et lag over jorden. Denne løsning tages normalt, når antallet af tilgængelige vinkler er lille eller variabel. American National Weather Service bruger sådanne kompositmaterialer, da deres scanningsprogram kan variere fra 4 til 14 vinkler alt efter behov, hvilket ville gøre meget grove CAPPI'er. Composite sikrer, at der ikke savnes noget stærkt ekko i laget, og en behandling ved hjælp af dopplerhastigheder eliminerer jordens ekkoer. Ved at sammenligne base- og sammensatte produkter kan man lokalisere virga- og updrafts -zoner.

Akkumuleringer Rediger

En anden vigtig anvendelse af radardata er evnen til at vurdere mængden af ​​nedbør, der er faldet over store bassiner, der skal bruges i hydrologiske beregninger, sådanne data er nyttige i oversvømmelseskontrol, kloakhåndtering og dæmningskonstruktion. De beregnede data fra radarvejr kan bruges sammen med data fra jordstationer.

For at producere radarakkumuleringer skal vi estimere regnhastigheden over et punkt med middelværdien over dette punkt mellem en PPI eller CAPPI, og den næste derefter multiplicere med tiden mellem disse billeder. Hvis man vil i en længere periode, skal man sammenlægge alle akkumuleringer fra billeder i løbet af den tid.

Ekkotops Rediger

Luftfart er en stor bruger af radardata. Et kort, der er særlig vigtigt på dette område, er Echotops til flyveplanlægning og undgåelse af farligt vejr. De fleste vejrradarer på landet scanner nok vinkler til at have et 3D -sæt data over dækningsområdet. Det er relativt let at estimere den maksimale højde, ved hvilken nedbør findes inden for volumenet. Det er imidlertid ikke toppen af ​​skyer, da de altid strækker sig over nedbøren.

Lodrette tværsnit Rediger

For at kende skyernes lodrette struktur, især tordenvejr eller smeltelagets niveau, er et lodret tværsnitsprodukt af radardata tilgængeligt. Dette gøres ved kun at vise dataene langs en linje, fra koordinaterne A til B, taget fra de forskellige scannede vinkler.

Områdehøjdeindikator Rediger

Når en vejrradar kun scanner i en retning lodret, opnår den data i høj opløsning langs et lodret snit af atmosfæren. Outputtet af denne lyding kaldes a Områdehøjdeindikator (RHI), som er fremragende til at se den detaljerede lodrette struktur af en storm. Dette adskiller sig fra det lodrette tværsnit nævnt ovenfor ved, at radaren foretager et lodret snit langs bestemte retninger og ikke scanner over hele 360 ​​grader rundt om stedet. Denne form for lyd og produkt er kun tilgængelig på forskningsradarer.

Radarnetværk Rediger

I løbet af de sidste årtier er radarnetværk blevet udvidet for at muliggøre produktion af sammensatte udsigter, der dækker store områder. For eksempel producerer mange lande, herunder USA, Canada og store dele af Europa, billeder, der indeholder alle deres radarer. Dette er ikke en triviel opgave.

Faktisk kan et sådant netværk bestå af forskellige radartyper med forskellige karakteristika såsom strålebredde, bølgelængde og kalibrering. Disse forskelle skal tages i betragtning ved matchning af data på tværs af netværket, især for at afgøre, hvilke data der skal bruges, når to radarer dækker det samme punkt. Hvis man bruger det stærkere ekko, men det kommer fra den mere fjerne radar, bruger man returer, der kommer fra højere højde, der kommer fra regn eller sne, der kan fordampe, før de når jorden (virga). Hvis man bruger data fra den tættere radar, kan det blive svækket ved at passere gennem et tordenvejr. Sammensatte billeder af nedbør ved hjælp af et netværk af radarer er lavet med alle disse begrænsninger i tankerne.

Automatiske algoritmer Rediger

For at hjælpe meteorologer med at få øje på farligt vejr, er matematiske algoritmer blevet introduceret i vejrradarbehandlingsprogrammerne. Disse er særligt vigtige i analysen af ​​Doppler -hastighedsdata, da de er mere komplekse. Polarisationsdataene har endda brug for flere algoritmer.

Hovedalgoritmer til reflektivitet: [13]

    (VIL) er et estimat af den samlede nedbørsmasse i skyerne.
  • VIL Tæthed er VIL divideret med skyens top. Det er et fingerpeg om muligheden for stor hagl i tordenvejr.
  • Mulig vindstød, som kan estimere vindene under en sky (et nedfald) ved hjælp af VIL og højden af ​​ekkotoppene (radar estimeret toppen af ​​skyen) for en given stormcelle. algoritmer, der estimerer tilstedeværelsen af ​​hagl og dens sandsynlige størrelse.

Hovedalgoritmer for dopplerhastigheder: [13]

    detektion: det udløses af en hastighedsændring over et lille cirkulært område. Algoritmen søger efter en "dublet"af indgående/udgående hastigheder med nullinjen af ​​hastigheder, mellem de to, hen ad en radial linje fra radaren. Normalt skal mesocyklon -detektionen findes på to eller flere stablede progressive hældninger af strålen for at være betydningsfuld for rotation ind i en tordenvejrsky.
  • TVS eller Tornado Vortex Signature -algoritme er i det væsentlige en mesocyklon med en stor hastighedstærskel fundet gennem mange scanningsvinkler. Denne algoritme bruges i NEXRAD til at indikere muligheden for en tornadodannelse. i lave niveauer. Denne algoritme registrerer variation af vindhastigheder fra punkt til punkt i dataene og leder efter en dublet af indgående/udgående hastigheder med nullinjen vinkelret til radarstrålen. Vindskæringen er forbundet med nedfald, (nedbrud og mikrobrud), vindstødsfronter og turbulens under tordenvejr.
  • VAD Wind Profile (VWP) er et display, der estimerer retningen og hastigheden af ​​den vandrette vind på forskellige øvre niveauer af atmosfæren ved hjælp af teknikken forklaret i Doppler -sektionen.

Animationer Rediger

Animationen af ​​radarprodukter kan vise udviklingen af ​​reflektivitet og hastighedsmønstre. Brugeren kan udtrække oplysninger om dynamikken i de meteorologiske fænomener, herunder evnen til at ekstrapolere bevægelsen og observere udvikling eller spredning. Dette kan også afsløre ikke-meteorologiske artefakter (falske ekkoer), der vil blive diskuteret senere.

Radar Integreret Display med Geospatial Elements Edit

En ny populær præsentation af vejrradardata i USA er via Radar Integreret Display med Geospatial Elements (RIDGE), hvor radardataene projiceres på et kort med geospatiale elementer såsom topografikort, motorveje, stats-/amtsgrænser og vejrvarsler. Projektionen er ofte fleksibel, hvilket giver brugeren et valg mellem forskellige geografiske elementer. Det bruges ofte sammen med animationer af radardata over en tidsperiode. [41] [42]

Radardatatolkning afhænger af mange hypoteser om atmosfæren og vejrmålene, herunder: [43]

    .
  • Mål, der er små nok til at adlyde Rayleigh -spredningen, hvilket resulterer i, at afkastet er proportionelt med nedbørshastigheden.
  • Lydstyrken, der scannes af strålen, er fuld af meteorologisk mål (regn, sne osv.), alle af samme sort og i en ensartet koncentration.
  • Ingen dæmpning
  • Ingen forstærkning
  • Retur fra bjælkens sidelapper er ubetydelig.
  • Strålen er tæt på en gaussisk funktionskurve med effekt faldende til halvdelen ved halvdelen af ​​bredden.
  • De udgående og tilbagevendende bølger er tilsvarende polariserede.
  • Der er ingen tilbagevenden fra flere refleksioner.

Disse forudsætninger er ikke altid opfyldt, man skal være i stand til at skelne mellem pålidelige og tvivlsomme ekkoer.

Anomalous formering (ikke-standard atmosfære) Rediger

Den første antagelse er, at radarstrålen bevæger sig gennem luft, der afkøles med en bestemt hastighed med højden. Ekkoernes position afhænger stærkt af denne hypotese. Den virkelige atmosfære kan imidlertid variere meget fra normen.

Super brydning Rediger

Temperaturinversioner dannes ofte nær jorden, for eksempel ved luftkøling om natten, mens de forbliver varme oppe. Da brydningsindekset for luft falder hurtigere end normalt, bøjer radarstrålen mod jorden i stedet for at fortsætte opad. Til sidst vil det ramme jorden og reflekteres tilbage mod radaren. Behandlingsprogrammet vil så forkert placere returekoerne i den højde og afstand, det ville have været under normale forhold. [43]

Denne type falsk retur er relativt let at få øje på i en tidssløjfe, hvis det skyldes natkøling eller marin inversion, da man ser meget stærke ekkoer, der udvikler sig over et område, der spredes i størrelse lateralt, men ikke bevæger sig og varierer meget i intensitet. Imidlertid eksisterer inversion af temperatur forud for varme fronter, og de unormale formeringsekoer blandes derefter med ægte regn.

Det ekstreme ved dette problem er, når inversionen er meget stærk og lav, reflekterer radarstrålen mange gange mod jorden, da den skal følge en bølgeledersti. Dette vil skabe flere bånd af stærke ekkoer på radarbillederne.

Denne situation kan findes med inversioner af temperaturen højt eller hurtigt fald i fugtigheden med højden. [44] I den tidligere sag kunne det være svært at lægge mærke til det.

Under brydning Rediger

På den anden side, hvis luften er ustabil og køler hurtigere end standardatmosfæren med højden, ender strålen højere end forventet. [44] Dette indikerer, at nedbør forekommer højere end den faktiske højde. En sådan fejl er vanskelig at opdage uden yderligere temperaturforløbshastighedsdata for området.

Ikke-Rayleigh-mål Rediger

Hvis vi pålideligt vil estimere nedbørshastigheden, skal målene være 10 gange mindre end radarbølgen ifølge Rayleigh -spredning. [13] Dette skyldes, at vandmolekylet skal ophidses af radarbølgen for at give et afkast. Dette er relativt sandt for regn eller sne, da 5 eller 10 cm bølgelængderadarer normalt bruges.

For meget store hydrometeorer, da bølgelængden er i størrelsesordenen af ​​sten, falder afkastet imidlertid af ifølge Mie -teorien. Et afkast på mere end 55 dBZ kommer sandsynligvis fra hagl, men varierer ikke proportionelt med størrelsen. På den anden side er meget små mål som skydråber for små til at blive spændte og giver ikke et registrerbart afkast på almindelige vejrradarer.

Opløsning og delvist fyldt scannet lydstyrke Rediger

Som demonstreret i begyndelsen af ​​artiklen har radarstråler en fysisk dimension, og der udtages data fra diskrete vinkler, ikke kontinuerligt, langs hver højdevinkel. [43] Dette resulterer i en gennemsnitning af værdierne for returneringerne for reflektivitet, hastigheder og polarisationsdata på den scannede opløsningsvolumen.

I figuren til venstre er der øverst et billede af et tordenvejr taget af en vindprofiler, da den passerede over hovedet. Dette er som et lodret tværsnit gennem skyen med 150 meter lodret og 30 meter vandret opløsning. Reflektiviteten har store variationer på kort afstand. Sammenlign dette med et simuleret billede af, hvad en almindelig vejrradar ville se på 60 km, i bunden af ​​figuren. Alt er glattet ud. Ikke kun radarens grovere opløsning slører billedet, men lyden inkorporerer områder, der er ekkofrie, og forlænger dermed tordenvejret ud over dets virkelige grænser.

Dette viser, hvordan vejrradarens output kun er en tilnærmelse til virkeligheden. Billedet til højre sammenligner reelle data fra to radarer, der næsten er samlokeret. TDWR har cirka halvdelen af ​​strålbredden på den anden, og man kan se to gange flere detaljer end med NEXRAD.

Opløsningen kan forbedres med nyere udstyr, men nogle ting kan ikke. Som tidligere nævnt øges den scannede lydstyrke med afstanden, så muligheden for, at strålen kun er delvist fyldt, stiger også. Dette fører til undervurdering af nedbørshastigheden ved større afstande og narrer brugeren til at tro, at regn er lettere, når den bevæger sig væk.

Strålegeometri Rediger

Radarstrålen har en energifordeling svarende til diffraktionsmønsteret for et lys, der passerer gennem en spalte. [13] Dette skyldes, at bølgen transmitteres til den parabolske antenne gennem en spalte i bølgelederen ved brændpunktet. Det meste af energien er i midten af ​​strålen og falder langs en kurve tæt på en gaussisk funktion på hver side. Der er dog sekundære emissionstoppe, der vil prøve målene i vinkel fra midten. Designere forsøger at minimere den effekt, der overføres af sådanne lapper, men de kan ikke elimineres fuldstændigt.

Når en sekundær lap rammer et reflekterende mål som f.eks. Et bjerg eller et stærkt tordenvejr, reflekteres noget af energien til radaren. Denne energi er relativt svag, men ankommer samtidig med, at den centrale top belyser en anden azimut. Ekkoet er således malplaceret af behandlingsprogrammet. Dette har den virkning, at det faktisk udvider det virkelige vejreko, hvilket gør, at svagere værdier udtværes på hver side af det. Dette får brugeren til at overvurdere omfanget af de virkelige ekkoer. [43]

Ikke-vejrmål Rediger

Der er mere end regn og sne på himlen. Andre genstande kan fejlfortolkes som regn eller sne af vejrradarer. Insekter og leddyr fejes med af de herskende vinde, mens fugle følger deres egen kurs. [45] Som sådan domineres fine linjemønstre inden for vejrradarbilleder, der er forbundet med konvergerende vinde, af insektretur. [46] Fugletræk, der har en tendens til at forekomme natten over inden for de laveste 2000 meter af Jordens atmosfære, forurener vindprofiler, der er indsamlet af vejrradar, især WSR-88D, ved at øge vindens tilbagevenden med 30-60 km/t. [47] Andre objekter inden for radarbilleder omfatter: [43]

  • Tynde metalstrimler (agn) faldt af militærfly for at narre fjender.
  • Solide forhindringer som bjerge, bygninger og fly.
  • Jord og hav rod.
  • Refleksioner fra bygninger i nærheden ("byspidser").

Sådanne fremmede objekter har egenskaber, der gør det muligt for et trænet øje at skelne dem. Det er også muligt at fjerne nogle af dem med efterbehandling af data ved hjælp af reflektivitet, doppler og polarisationsdata.

Vindmølleparker Rediger

De roterende vinger af vindmøller på moderne vindmølleparker kan returnere radarstrålen til radaren, hvis de er i dens vej. Da knivene bevæger sig, vil ekkoerne have en hastighed og kan forveksles med reel nedbør. [48] ​​Jo tættere vindmølleparken er, desto stærkere er afkastet, og det kombinerede signal fra mange tårne ​​er stærkere. Under nogle forhold kan radaren endda se mod og væk hastigheder, der genererer falske positiver for tornado vortex signaturalgoritmen på vejrradar, en sådan hændelse fandt sted i 2009 i Dodge City, Kansas. [49]

Som med andre strukturer, der står i strålen, kan dæmpning af radarretur fra andre vindmøller også føre til undervurdering.

Dæmpning Rediger

Mikrobølger, der bruges i vejrradarer, kan absorberes af regn afhængigt af den anvendte bølgelængde. For 10 cm radarer er denne dæmpning ubetydelig. [13] Det er grunden til, at lande med storme med højt vandindhold bruger 10 cm bølgelængde, for eksempel den amerikanske NEXRAD. Omkostningerne ved en større antenne, klystron og andet relateret udstyr opvejes af denne fordel.

For en 5 cm radar bliver absorption vigtig i kraftig regn, og denne dæmpning fører til undervurdering af ekkoer i og ud over et kraftigt tordenvejr. [13] Canada og andre nordlige lande bruger denne billigere slags radar, da nedbøren i sådanne områder normalt er mindre intens. Brugerne skal dog overveje denne egenskab ved fortolkning af data. Billederne ovenfor viser, hvordan en stærk række ekkoer synes at forsvinde, når den bevæger sig over radaren. For at kompensere for denne adfærd vælges radarsteder ofte til noget at overlappe dækningen for at give forskellige synspunkter om de samme storme.

Kortere bølgelængder dæmpes endnu mere og er kun nyttige på radar med kort rækkevidde [13]. Mange tv -stationer i USA har 5 cm radarer til at dække deres publikumsområde. At kende deres begrænsninger og bruge dem med den lokale NEXRAD kan supplere de data, der er tilgængelige for en meteorolog.

På grund af udbredelsen af ​​dobbeltpolarisationsradarsystemer implementeres robuste og effektive tilgange til kompensation af regndæmpning i øjeblikket af operationelle vejrtjenester. [50] [51] [52]

Bright band Rediger

En radarstråles reflektivitet afhænger af målets diameter og dens evne til at reflektere. Snefnug er store, men svagt reflekterende, mens regndråber er små, men stærkt reflekterende. [13]

Når sneen falder gennem et lag over frysepunktet, smelter det til regn. Ved hjælp af reflektivitetsligningen kan man demonstrere, at tilbagevenden fra sneen før smeltning og regnen efter ikke er for forskellige, da ændringen i dielektrisk konstant kompenserer for ændringen i størrelse. Under smelteprocessen ser radarbølgen imidlertid noget, der ligner meget store dråber, når snefnug bliver belagt med vand. [13]

Dette giver forbedrede afkast, der kan forveksles med stærkere nedbør. På en PPI vil dette vise sig som en intens ring af nedbør i den højde, hvor strålen krydser smeltningsniveauet, mens der på en række CAPPI'er kun er dem i nærheden af ​​dette niveau, der vil have stærkere ekkoer. En god måde at bekræfte et lyst bånd på er at lave et lodret tværsnit gennem dataene, som illustreret på billedet ovenfor. [43]

Et modsat problem er, at støvregn (nedbør med lille vanddråbes diameter) ikke har tendens til at dukke op på radar, fordi radarretur er proportional med den sjette effekt af dråbe diameter.

Flere refleksioner Rediger

Det antages, at strålen rammer vejrmålene og vender direkte tilbage til radaren. Faktisk afspejles der energi i alle retninger. Det meste af det er svagt, og flere refleksioner reducerer det endnu mere, så det, der i sidste ende kan vende tilbage til radaren fra en sådan begivenhed, er ubetydelig. Nogle situationer tillader imidlertid, at en radarstråle med flere reflekteringer modtages af radarantennen. [13] Når strålen f.eks. Rammer hagl, reflekteres energien, der spredes mod det våde underlag, tilbage til haglen og derefter til radaren. Det resulterende ekko er svagt, men mærkbart. På grund af den ekstra sti -længde, den skal igennem, ankommer den senere til antennen og placeres længere end dens kilde. [53] Dette giver en slags trekant med falske svagere refleksioner placeret radialt bag haglen. [43]

Filtrering Rediger

Disse to billeder viser, hvad der i øjeblikket kan opnås for at rydde op i radardata. Output til venstre er lavet med de rå afkast, og det er svært at få øje på det virkelige vejr. Da regn og sne skyer normalt bevæger sig, kan man bruge Doppler -hastighederne til at eliminere en god del af rodet (jordekko, refleksioner fra bygninger set som byspidser, unormal forplantning). Billedet til højre er filtreret ved hjælp af denne ejendom.

Imidlertid forbliver ikke alle ikke-meteorologiske mål stille (fugle, insekter, støv). Andre, som det lyse bånd, afhænger af nedbørens struktur. Polarisering giver en direkte indtastning af de ekkoer, der kan bruges til at filtrere flere falske data eller producere separate billeder til specialiserede formål, såsom rod, fugle osv. Undersæt. [54] [55]

Mesonet Rediger

Et andet spørgsmål er beslutningen. Som tidligere nævnt er radardata et gennemsnit af strålens scannede volumen. Opløsningen kan forbedres med større antenne eller tættere netværk. Et program fra Center for Collaborative Adaptive Sensing of the Atmosphere (CASA) har til formål at supplere det normale NEXRAD (et netværk i USA) ved hjælp af mange billige X-band (3 cm) vejrradar monteret på mobiltelefontårne. [56] [57] Disse radarer vil opdele det store område af NEXRAD i mindre domæner for at se på højder under dens laveste vinkel. Disse vil give detaljer, der ikke er tilgængelige i øjeblikket.

Ved hjælp af 3 cm radarer er antennen på hver radar lille (ca. 1 meter i diameter), men opløsningen svarer i kort afstand til NEXRAD. Dæmpningen er signifikant på grund af den anvendte bølgelængde, men hvert punkt i dækningsområdet ses af mange radarer, der hver ser fra en anden retning og kompenserer for data, der går tabt fra andre. [56]

Scanningsstrategier Rediger

Antallet af scannede højder og den tid, det tager for en komplet cyklus, afhænger af vejrforholdene. For eksempel med lidt eller ingen nedbør kan ordningen være begrænset til de laveste vinkler og bruge længere impulser for at detektere vindskift nær overfladen. På den anden side, i voldsomme tordenvejrssituationer, er det bedre at scanne på et stort antal vinkler for at få et tredimensionelt billede af nedbørene så ofte som muligt. For at afbøde disse forskellige krav er der blevet udviklet scanningsstrategier i henhold til typen af ​​radar, den anvendte bølgelængde og de mest almindelige vejrsituationer i det betragtede område.

Et eksempel på scanningsstrategier er givet af det amerikanske NEXRAD -radarnetværk, der har udviklet sig med tiden. For eksempel tilføjede det i 2008 en ekstra opløsning af data [58] og i 2014 yderligere intra-cyklus scanning af laveste niveauhøjde (MESO-SEILS [59]).

Elektronisk lyd Rediger

Aktualitet er også et punkt, der skal forbedres. Med 5 til 10 minutters tid mellem komplette scanninger af vejrradar går mange data tabt, da der udvikler tordenvejr. En fase-array radar testes på National Severe Storms Lab i Norman, Oklahoma, for at fremskynde dataindsamlingen. [60] Et team i Japan har også implementeret en radar med fasearray til 3D NowCasting på RIKEN Advanced Institute for Computational Science (AICS). [61]

Avionics vejrradar Rediger

Luftfartøjsanvendelse af radarsystemer omfatter vejrradar, undgå kollision, målesporing, nærhed til jorden og andre systemer. For kommerciel vejrradar er ARINC 708 den primære specifikation for vejrradarsystemer, der bruger en luftbåren puls-Doppler-radar.

Antenner Rediger

I modsætning til vejrradar, der er indstillet i en fast vinkel, bruges luftbåren vejrradar fra et flys næse eller vinge. Flyet vil ikke kun bevæge sig op, ned, til venstre og til højre, men det vil også rulle. For at kompensere for dette er antennen forbundet og kalibreret til det lodrette gyroskop placeret på flyet. Ved at gøre dette er piloten i stand til at indstille en stigning eller vinkel til antennen, der gør det muligt for stabilisatoren at holde antennen peget i den rigtige retning under moderate manøvrer. De små servomotorer vil ikke kunne følge med bratte manøvrer, men det vil prøve. Ved at gøre dette er piloten i stand til at justere radaren, så den peger mod vejrsystemet af interesse. Hvis flyet er i lav højde, vil piloten ønsker at indstille radaren over horisontlinjen, så rod i jorden minimeres på displayet. Hvis flyet befinder sig i en meget høj højde, vil piloten indstille radaren i en lav eller negativ vinkel for at pege radaren mod skyerne, uanset hvor de måtte være i forhold til flyet. Hvis flyet ændrer holdning, justerer stabilisatoren sig i overensstemmelse hermed, så piloten ikke behøver at flyve med den ene hånd og justere radaren med den anden. [62]

Modtagere/sendere Rediger

Der er to store systemer, når man taler om modtageren/senderen: det første er kraftfulde systemer, og det andet er lavdrevne systemer, der begge opererer i X-bånds frekvensområde (8.000-12.500 MHz). Højeffektive systemer fungerer ved 10.000-60.000 watt. Disse systemer består af magnetroner, der er ret dyre (ca. $ 1.700) og giver mulighed for betydelig støj på grund af uregelmæssigheder med systemet. Disse systemer er således yderst farlige for lysbue og er ikke sikre at bruge omkring terrænpersonale. Alternativet ville imidlertid være de lavdrevne systemer. Disse systemer driver 100-200 watt og kræver en kombination af højforstærkermodtagere, signalmikroprocessorer og transistorer for at fungere lige så effektivt som de kraftfulde systemer. De komplekse mikroprocessorer hjælper med at fjerne støj og giver en mere præcis og detaljeret skildring af himlen. Da der også er færre uregelmæssigheder i hele systemet, kan de lavdrevne radarer bruges til at registrere turbulens via Doppler-effekten. Da lavdrevne systemer fungerer ved betydeligt mindre watt, er de sikre mod lysbuer og kan bruges på stort set alle tidspunkter. [62] [63]

Tordenvejrsporing Rediger

Digitale radarsystemer har nu kapaciteter langt ud over deres forgængeres. Digitale systemer tilbyder nu overvågning af tordenvejr. Dette giver brugerne mulighed for at indhente detaljerede oplysninger om hver stormsky, der spores. Tordenvejr identificeres først ved at matche nedbørsrå data modtaget fra radarpulsen til en slags skabelon, der er forudprogrammeret i systemet. For at et tordenvejr kan identificeres, skal det opfylde strenge definitioner af intensitet og form, der adskiller det fra enhver ikke-konvektiv sky. Normalt skal det vise tegn på organisation i vandret og kontinuitet i lodret: en kerne eller et mere intenst center, der skal identificeres og spores af digitale radarsporere. [23] [64] Når tordenvejrscellen er identificeret, spores og registreres hastighed, tilbagelagt afstand, retning og Estimeret ankomsttid (ETA) for at blive brugt senere.

Dopplerradar og fugletrækning Rediger

Brug af Doppler vejrradar er ikke begrænset til at bestemme placeringen og hastigheden af ​​nedbør, men det kan spore fugletrækninger såvel som set i afsnittet om ikke-vejrmål. Radiobølgerne, der sendes ud af radarerne, hopper af med regn og fugle (eller endda insekter som sommerfugle). [65] [66] USA National Weather Servicefor eksempel har rapporteret at have fuglens flyvninger vist på deres radarer som skyer og derefter falme væk, når fuglene lander. [67] [68] US National Weather Service St. Louis har endda rapporteret monark sommerfugle, der dukker op på deres radarer. [69]

Forskellige programmer i Nordamerika bruger regelmæssige vejrradarer og specialiserede radardata til at bestemme stier, flyvehøjde og tidspunkt for migration. [70] [71] Dette er nyttig information i planlægningen af ​​placering og drift af vindmølleparker for at reducere dødsfald fra fugle, luftfartssikkerhed og anden forvaltning af dyreliv. I Europa har der været lignende udviklinger og endda et omfattende prognoseprogram for luftfartssikkerhed baseret på radardetektion. [72]

Meteorit falddetektering Rediger

Til højre et billede, der viser Park Forest, Illinois, meteoritfald, der fandt sted den 26. marts 2003. Den rødgrønne funktion øverst til venstre er skyernes bevægelse nær selve radaren, og en signatur af faldende meteoritter ses inde i gul ellipse i billedcentret. De blandede røde og grønne pixels angiver turbulens, i dette tilfælde som følge af vækkerne ved faldende meteoritter med høj hastighed.

Ifølge American Meteor Society forekommer meteoritfald dagligt et sted på jorden. [73] Men databasen over verdensomspændende meteoritfald, der vedligeholdes af Meteoritical Society, registrerer typisk kun omkring 10-15 nye meteoritfald årligt [74]

Meteoritter opstår, når en meteoroid falder i jordens atmosfære, hvilket genererer en optisk lys meteor ved ionisering og friktionsopvarmning. Hvis meteoroiden er stor nok, og infallhastigheden er lav nok, vil overlevende meteoritter nå jorden. Når de faldende meteoritter aftager under omkring 2–4 km/s, normalt i en højde mellem 15 og 25 km, genererer de ikke længere en optisk lys meteor og går ind i "mørk flyvning". På grund af dette falder de fleste meteoritfald ind i havene i løbet af dagen eller på anden måde går ubemærket hen.

Det er i mørk flyvning, at faldende meteoritter typisk falder gennem interaktionsmængderne for de fleste typer radarer. Det er blevet demonstreret, at det er muligt at identificere faldende meteoritter i vejrradarbilleder ved hjælp af forskellige undersøgelser. [75] [76] [77] [78] [79] [80] Dette er især nyttigt til meteoritgenvinding, da vejrradar er en del af udbredte netværk og scanner atmosfæren kontinuerligt. Endvidere forårsager meteoritterne en forstyrrelse af lokale vinde ved turbulens, hvilket er mærkbart på Doppler -output, og falder næsten lodret, så deres hvilested på jorden er tæt på deres radarsignatur.


Nederlaget for den spanske armada i 1588 er blevet kaldt et af de mest afgørende kampe i den vestlige civilisation. Filip II af Spanien sejlede på det protestantiske England til sin svigerinde Elizabeth I, men vinden samarbejdede ikke med hans ambitioner.

I det 13. århundrede satte Kublai Khan, leder af det mongolske imperium, sine steder på erobringen af ​​Japan, men blev besejret af ikke én, men to monsuner. Shintopræster, der troede, at stormene var et resultat af bøn, kaldte dem kamikaze eller "guddommelig vind".


Vejr - HISTORIE

Velkommen til SPC Online SeverePlot 3.0

SPC Online SeverePlot indeholder officielle NWS -data om tornadoer (siden 1950) sammen med hagl og skadelige konvektive vinde (siden 1955). Dette websted erstatter det ældre PC-baserede SeverePlot 2.0-program. Dataene stammer fra Storm Data -publikationen fra National Weather Service -feltkontorer med omhyggelig gennemgang og behandling udført af National Climatic Data Center og Storm Prediction Center. Afsluttede officielle data for et helt år vil typisk blive gjort tilgængelige den følgende sommer (dvs. 2009 tilgængelige sommeren 2010). Hvis endelige data endnu ikke er tilgængelige for den eller de ønskede datoer, kan der åbnes foreløbige uofficielle stormrapporter på: http://www.spc.noaa.gov/climo/online/

Skadeværdier er kun tilgængelige for begivenheder, der begynder i 1996. Disse tab omfatter ikke beskadigelse af afgrøder.

Tornadoer
Skadesvurderingsskalaen er F-skalaen (1950-2006) eller EF-skalaen (2007-nu).
PLENGTH = Stiens længde i miles.
PWIDTH = Sti bredde i yards.

Vind
Kun konvektiv/tordenvejr relateret vind (inkluderer ikke orkan eller ikke-tordenvejr). Vinddata inkluderer både målte/estimerede vindstød og vindskader uden estimerede vindhastigheder (en standardvindforespørgsel med en minhastighed på 0 inkluderer alle sådanne rapporter). Hastigheden er i knob (50 kt/58 mph og større betragtes som alvorlig).

Hagl
Størrelsen er tommer i diameter (0,75 tommer eller større er alvorlig).

Yderligere tip
- Test i forskellige webbrowsere er i gang. Online SeverePlot er kendt for at fungere med Mozilla FireFox version 2-3 og Internet Explorer 6.0.
- Tillad op til 30 sekunder, før de ønskede data vises.
- Komplekse rapportforespørgsler, der omfatter et stort antal rapporter over mange år, kan have en timeout og ikke plotte helt. I så fald skal du reducere det ønskede antal år osv.
- For at gemme et grafisk billede af stormrapporter skal du højreklikke på kortet og vælge "Gem billede som" eller "Gem billede som" i afventning af din webbrowser.

relaterede links
SPC Alvorlige vejrstormrapporter og hændelsesresuméer
NCDC Storm Event -database

Publikationer relateret til Storm Report Database
SPC Tornado/alvorlig tordenvejrdatabase
NWS -tornadoundersøgelser og virkningen på den nationale tornado -database


Weather.org Verdensvejr

Vejret på Weather.org

Det er Weather.org's mål at fremme den offentlige sikkerhed og redde liv ved hjælp af pålidelige vejrudsigter, vejrkort og stormsporing.

Alvorlige vejrhændelser som en tornado, tropisk storm, orkan, cykloner, lynnedslag og ekstremt vejr påvirker os alle.

Da rejse- og friluftsaktiviteter er stærkt begrænset af kraftig regn, sne, hagl eller tåge, kan vejrvarsler være meget nyttige for at sikre menneskelivets sikkerhed.

De tropiske cyklonprognoser præsenteret på dette websted er kun beregnet til at formidle generelle oplysninger om aktuelle storme og må ikke bruges til at træffe beslutninger om liv eller død eller beslutninger vedrørende beskyttelse af ejendom. Hvis du er på vej til en storm, bør du følge officielle lokale vejrkilder for dit område.

Klima er de almindelige, gennemsnitlige vejrforhold på et bestemt sted over en lang periode. Ud over vejrudsigterne er ozonniveauer, ændrede klimaforhold, global opvarmning, El nino og solvind.

Vejrhistorik og vejrregistre og gennemsnit bruges til at bestemme klimaet i en bestemt del af verden på en bestemt dag i historien eller gennemsnittet i løbet af mange års registreret vejrhistorie.

Nøjagtigheden eller pålideligheden af ​​vejrudsigterne garanteres ikke, og udbyderne fralægger sig ethvert ansvar, herunder, uden begrænsning, ansvar for kvalitet, ydeevne og egnethed til et bestemt formål, der opstår som følge af brugen, eller manglende evne til at bruge prognosen.

Vejrudsigter i USA

Advarsel om alvorligt vejr


Vejrradar

Historie og gennemsnit


Vejrhistorik for 17. juni 2021 til 27. juni 2021

Oplev vejret på en bestemt dato ved at søge efter en by, postnummer eller adresse.

Historiske vejrrekorder for de største byer i verden:

Vejrstationer

Download vejrdata for at se mere end ti dages vejrdata.

På vores vejrserviceside kan du se og downloade tidligere vejrdata efter time eller dag. Du kan også oprette vejr -API -forespørgsler for at automatisere vejrdatahentning.

Siden viser den tidligere vejrhistorie for. Dataene oprettes ved at kombinere observationer af vejrdata fra flere vejrstationer i nærheden af ​​de ønskede steder. Vejrstationerne vises som blå cirkler på kortet, og den ønskede placering vises med rødt. Ovenstående diagrammer viser temperatur, nedbør, vind og tryk og andre vejrlogfiler for markeringsstedet.

Visual Crossing Weather Data tilbyder vejrudsigtsdata og historiske vejrdata for tusindvis af byer over hele kloden. Få adgang til vejrdata i enhver webbrowser, Microsoft Excel, populær datavidenskab og business intelligence -systemer. Alle data er også tilgængelige ved hjælp af vores RESTful Weather API.


Liste over alle API-parametre med enheder openweathermap.org/weather-data

  • meddelelse Intern parameter
  • torsk Intern parameter
  • city_id By -id
  • calctime Intern parameter
  • liste
    • dt Tid for dataregning, unix, UTC
    • vigtigste
      • main.temp Temperatur, Kelvins
      • main.feels_like Temperatur, Kelvins. Denne temperaturparameter står for den menneskelige opfattelse af vejret
      • main.pressure Atmosfærisk tryk (på havets overflade, hvis der ikke er data om havniveau eller grnd_niveau), hPa
      • main.fugtighed Fugtighed, %
      • main.temp_min Minimumstemperatur i en storby eller en megalopolis (valgfri parameter), Kelvin
      • main.temp_max Maksimal temperatur i en storby eller en megalopolis (valgfri parameter), Kelvins
      • main.sea_level Atmosfærisk tryk på havets overflade, hPa
      • main.grnd_level Atmosfærisk tryk på jorden, hPa
      • vind.hastighed Vindhastighed. Enhed: meter/sek.
      • vind.deg Vindretning, grader (meteorologisk)
      • skyer. alt uklarhed, %
      • regn. 1 t Regnmængde de sidste 1 time
      • regn. 3 t Regnmængde de sidste 3 timer
      • sne. 1 t. snevolumen de sidste 1 time
      • sne. 3t Snemængde de sidste 3 timer
      • weather.id Vejretilstands -id
      • weather.main Gruppe af vejrparametre (regn, sne, ekstrem osv.)
      • weather.description Vejrforhold i gruppen
      • weather.icon Vejrikon -id

      Liste over vejrforholdskoder

      Liste over vejrforholdskoder med ikoner (rækkevidde af tordenvejr, drizzle, regn, sne, skyer, atmosfære inklusive ekstreme forhold som tornado, orkan osv.)


      Webportalen NOAA Climate.gov leverer videnskab og tjenester til en klimasmart nation

      NOAA Drought.gov webportal giver et integreret tørkeovervågnings- og prognosesystem på føderalt, statligt og lokalt niveau

      NOAA National Operational Model Archive and Distribution System (NOMADS) er et projekt, der giver både real-time og retrospektiv format uafhængig adgang til klima- og vejrmodeldata

      NOAA Comprehensive Large Array-data Stewardship System (CLASS) er et elektronisk bibliotek med NOAA-miljødata

      NOAA Climate Data Record Program giver en robust, bæredygtig og videnskabeligt forsvarlig tilgang til at producere og bevare klimaregistre fra satellitdata

      Den første version af Climate Data Online, som giver adgang til flere datasæt, som endnu ikke er migreret til den aktuelle version

      Image & amp Publication System (IPS) giver adgang til månedlige publikationer for en række datasæt sammen med seriepublikationer og andre dokumenter

      Søg i NCDC Storm Events Database for at finde forskellige typer storme registreret i dit amt

      Oversigten over alvorlige vejrdata (SWDI) er en integreret database over alvorlige vejrregistre for USA

      Analyse- og prognosekartsystemet er et arkiv- og adgangssystem til udvalgte operationelle produkter fra National Weather Service (NWS)


      Fortidens vejr

      Vi har over ti års bølge-, vind- og periodedata, der kan kortlægges for ethvert punkt på Jorden. At kende historisk havvejr er nøglen til at forudsige fremtiden. Du kan sammenligne tidligere storme, hvor resultatet er registreret, med det, du ser i vores aktuelle prognosediagrammer. Dette giver værdifuld indsigt. Du finder bestemt ikke denne type historisk havvejr andre steder!

      Links til marine vejrhistorik

      Disse eksempler er blot udgangspunkt. Buoyweather -diagrammer kan være centreret om enhver lat/lang position og zoomet for at opfylde dine behov. Historiske marine vejrkort og data er kun tilgængelige for Buoyweather -medlemmer. Klik her for at blive medlem af Buoyweather.

      Bemærkelsesværdigt historisk havvejr

      Se hele serien ved at indsende denne formular

      Time Series Hindcasts

      Vi kan nu producere tidsserier hindcasts i tekstformat til ethvert Virtual Booy -punkt. På grund af den tilpassede karakter af denne funktion og det involverede arbejde, er den ikke inkluderet i et Buoyweather -medlemskab. Output oprettes kun efter særlig anmodning, og der er et ekstra gebyr.

      For at søge efter tilgængelige data skal du besøge den regionale prognoseside fra hovedmenuen og klikke på en virtuel bøje i det område, du har brug for data. Nederst på grafprognosesiden vil du se et link "Historiske data", som vil give priser og oplysninger om de tilgængelige data.

      Premium historisk havvejr

      Tidligere undersøgelsesprojekter om vejrdata: Historiske vejrdataestimater.
      Medlemmer af Buoyweather premium modtager øjeblikkelige 7-dages marine vejrudsigter og dynamiske vejrkort, der er skræddersyet til din placering. Hver marine vejrbøje -rapport leveres med et komplet sæt af søkort, der er lavet til dine / dine valgte punkter, herunder bølgedata, vindhastighed, overfladetryk, nedbør, lufttemp, fugtighed, dugtemp og meget mere.


      Hagl ødelagde bygningen ved de olympiske forsøg i 2008 - Michael Phelps blandt evakueret

      John B. King var et canadisk skib, der eksploderede, da lynet ramte

      Roy Sullivan blev ramt af lyn syv gange - mere end nogen anden person

      Glastonbury Festival startede sit 35. år med fire fod flodvand

      Midland -tornadoen rev igennem en trailerpark - ødelagde over 50 mobilhomes

      Canadas eneste F5 -tornado ødelagde områder i Elie, Manitoba

      2018 var BCs værste ildsæson - 1,35 millioner hektar brændt

      Escuminac -orkanen kæntrede 22 fiskerbåde ud for New Brunswicks kyst

      Før Fort McMurrays løbeild, var Albertas dyreste katastrofe 2013 oversvømmelse

      Om orkanen Agnes, en storm på 2,1 milliarder dollars, der hærgede USA i 1972

      Canadas tredje dødeligste tornado ramte Windsor, Ontario i 1946

      Tropisk storm Cindy affødte 18 tornadoer og forårsagede $ 25 millioner skader

      Da en meget sjælden roterende tornado med uret rørte ved i South Dakota

      Canadas niende dødeligste tornado ramte Laval, Quebec i 1892

      Calgarys hagl i 2020 er Canadas fjerde dyreste naturkatastrofe

      Besøgte igen, da Blue Jays ramte en homer inde i parken på grund af tåge

      Det amerikanske Midtvestens haglbyge 2017 forårsagede skader på 2,5 milliarder dollars i Minnesota

      Storbritanniens oversvømmelser i 2007 førte til Storbritanniens største redningsindsats i fredstid

      En million mennesker arbejdede med at reparere ødelagte diger, da oversvømmelser oversvømmede Kina i 2002

      Under Fraser River Flood i 1948 steg vandstanden for at overhale hele hjem

      Jordskælvet i Jamaica i 1692 fik Port Royal til at synke næsten helt

      I 2010 vågnede Leamington, Ontario til ødelæggelsen af ​​en tornado

      Tropical Storm Allison var ikke en orkan, men det forårsagede omfattende ødelæggelser

      Minder om den ekstremt sjældne Chile -oversvømmelse, der efterlod titusinder hjemløse

      45.000 tilskuere blev gennemblødt under SkyDome's åbningsceremonier

      Den uforglemmelige Three Hills Tornado, der rystede byen Alberta

      'This Day In Weather History' podcast fejrer sin første fødselsdag

      Ser man tilbage på det rekordstore tornado-udbrud i Central Ontario i 1985

      Husker Columbia River Flood, der fuldstændig ødelagde Vanport, Oregon


      Se videoen: WILD AND WONDERFUL DENMARK. Det er i dag et vejr - LIVE IN CONCERT